| Nombre corto | Entregable | Descripción |
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| 6G-INTEGRATION-3-E5 | Innovaciones para la integración de NTN con redes 3GPP | Este documento revisa los fundamentos de las comunicaciones por satélite y los últimos avances en equipos a bordo tolerantes a fallos, aplicaciones basadas en IA/ML en STIN, y avances y despliegues en Redes No Terrestres (NTN). Además, el documento profundiza en el estándar 3GPP Release 17 en el contexto de NTN y analiza el estado del arte en estrategias de tolerancia a fallos de hardware en el segmento espacial, así como las aplicaciones de IA/ML en la optimización de la operación y rendimiento de las comunicaciones por satélite y Pseudo-Satélites de Gran Altitud (HAPS). Finalmente, el documento concluye con un breve resumen de las contribuciones y el estado del arte analizado. |
| 6G-INTEGRATION-3-E6 | Innovaciones mejoradas para la integración de NTN con redes 3GPP | Este documento proporciona un resumen de ejemplos de innovaciones mejoradas en la integración de NTN con redes 3GPP. Las principales innovaciones reseñadas tienen que ver con la aplicabilidad de algoritmos modernos de IA/ML para ayudar a modelar, resolver y optimizar diferentes aspectos de las NTN construidas tanto con equipos terrestres como con equipos aéreos y espaciales. Los principales desafíos en este tipo de redes están relacionados con la gestión de alta latencia, los errores debidos a la radiación y las deficiencias de transmisión, los desplazamientos Doppler, la gestión de la movilidad, los traspasos entre redes terrestres y no terrestres, y la fiabilidad del canal. La Computación en el Borde de Acceso Múltiple (MEC) puede proporcionar recursos de almacenamiento en caché y computación a bordo para ofrecer aplicaciones casi en tiempo real y minimizar la latencia. Además, los algoritmos inteligentes basados en el Aprendizaje por Refuerzo y otras estrategias de IA/ML pueden usarse para optimizar el rendimiento de la red desde múltiples perspectivas: optimización de recursos, enrutamiento óptimo, segmentación de la red y gestión de la movilidad. Este documento proporciona una visión general de dichas estrategias y algoritmos hacia una integración real de redes terrestres y no terrestres con los despliegues actuales de 5G y las redes emergentes de 6G. |
| 6G-INTEGRATION-3-E7 | Diseño final de innovaciones para la integración NTN con redes 3GPP | Este documento presenta innovaciones clave para la integración de los Sistemas de Plataformas de Gran Altitud (HAPS) en redes no terrestres (NTN), en alineación con los estándares 3GPP y 6G. Destaca la aplicación de algoritmos avanzados de inteligencia artificial y aprendizaje automático, como el aprendizaje por refuerzo, para optimizar la asignación de recursos, el enrutamiento, el network slicing y la gestión de la movilidad en entornos NTN altamente dinámicos.
El trabajo introduce estrategias eficientes de transmisión de tramas para satélites LEO y HAPS, incluyendo el “withhold scheduling”, que equilibra las cargas de datos entre estaciones terrestres para mejorar el rendimiento y la latencia. Se desarrollan agentes de aprendizaje profundo por refuerzo para un enrutamiento óptimo, capaces de adaptarse a cambios en tiempo real en la topología de la red y en la congestión. Se diseña y despliega una plataforma modular de drones equipada con edge computing y conectividad 5G para validar estas innovaciones en escenarios NTN reales. El documento también analiza los estrictos requisitos de ancho de banda, latencia y fiabilidad de las aplicaciones emergentes de AR/VR, aportando información para el diseño de nodos HAPS habilitados con MEC para el caching y procesamiento distribuidos. Se propone una arquitectura convergente NTN-6G que integra MEC en nodos HAPS, con el fin de soportar traspasos transparentes y una latencia ultrabaja. Las conclusiones enfatizan la necesidad de un co-diseño holístico de algoritmos, hardware y estándares, e identifican futuras líneas de investigación en IA escalable, interfaces abiertas, seguridad post-cuántica y materiales avanzados para plataformas HAPS. Estas contribuciones conforman una hoja de ruta integral hacia una integración NTN escalable, fiable y de alto rendimiento en el camino hacia 6G. |
