| Nombre corto | Entregable | Descripción |
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| CLARION-E1 | Difusión y administración de los resultados del proyecto | Este documento presenta un informe completo sobre las actividades y logros de los subproyectos de 6G-CLARION en 2022 en relación con la comunicación y la difusión. Como los subproyectos están interrelacionados, se decidió combinar los informes individuales de cada subproyecto en un solo documento.
En 2022, experimentamos algunos retrasos en la puesta en marcha de todas las actividades debido al proceso de licitación. A pesar de esto, hemos logrado un progreso significativo, que incluye una contribución de artículo y una tesis doctoral en curso. |
| CLARION-NFD-E8 | Definición de casos de uso (6G-CLARION-NFD) | La virtualización de RAN se convertirá en una tecnología clave para el último tramo de las redes móviles de próxima generación impulsadas por iniciativas como la alianza O-RAN. Sin embargo, debido a las fluctuaciones informáticas inherentes a la dinámica inalámbrica y la contención de recursos en la infraestructura informática compartida, el precio de migrar de plataformas dedicadas a compartidas puede ser demasiado alto. De hecho, mostramos en este documento que la arquitectura de línea de base de la unidad distribuida (DU) de una estación base puede sufrir momentos de déficit en capacidad de cómputo. Por lo tanto, se debe diseñar una nueva arquitectura de canalización para las DUs 4G/5G específicamente diseñada para plataformas informáticas no deterministas. En este documento hacemos el caso para tal aplicación. |
| CLARION-OR-E8 | Definición de casos de uso (6G-CLARION-OR) | El surgimiento de la softwarización y cloudificación en las funciones de red presenta una gran oportunidad para la próxima generación de redes móviles. Sin embargo, para aprovechar al máximo el potencial de las arquitecturas de red flexibles y satisfacer las demandas y requisitos de servicio cada vez mayores, es crucial integrar de manera efectiva soluciones de inteligencia de red (NI) en las infraestructuras de producción. Si bien los esfuerzos de estandarización en esta área aún están en sus primeras etapas, las iniciativas de vanguardia están teniendo en cuenta la orquestación nativa de NI. En este trabajo, presentamos un modelo general para la representación de instancias de NI que facilita su integración en entornos de red. Mostramos la viabilidad práctica y los beneficios de este enfoque mediante el análisis de dos algoritmos de inteligencia de red de última generación implementados en un marco de programación de flujo de datos de código abierto. |
| CLARION-SI-E8 | Definición de casos de uso (6G-CLARION-SI) | Las tecnologías de red están adoptando el paradigma nativo de la nube, siguiendo las mejores prácticas actuales en la informática en la nube. Las tecnologías nativas de la nube podrían aplicarse a diferentes tipos de funciones de red en una red móvil, pero son particularmente relevantes en la actualidad para las funciones de red centrales, ya que el estándar reciente introduce la Arquitectura Basada en Servicios que se adapta a tecnologías nativas de la nube modernas como Docker o Kubernetes. Al mismo tiempo, varios proyectos de software de código abierto ya proporcionan a los investigadores y profesionales software utilizable que implementa la funcionalidad clave de una red móvil (tanto para LTE como para 5G). Sin embargo, estas soluciones de software son monolíticas y no están integradas en marcos nativos de nube de última generación. En este documento, cubrimos esta brecha describiendo la implementación de una red móvil nativa de la nube, que admite la emulación de canal y proporciona una forma económica y escalable de probar algoritmos de orquestación con interfaces VIM estandarizadas. |
| CLARION-OE-E12 | Definición de casos de uso (6G-CLARION-OE) | La integración de la operación de red y la provisión de servicios de red con la llegada de 5G ha resaltado las limitaciones de las arquitecturas de red actuales para proporcionar medios para dicha integración. Los diseños actuales de redes móviles solo permiten una optimización continua dentro de dominios específicos, lo que resulta en una automatización de estilo “silos” que no cumple con los requisitos para la automatización de bucle cerrado. En este trabajo, se analiza la viabilidad de un marco de exposición de capacidades a nivel de red para la automatización de bucle cerrado mediante el análisis de los dominios productores y las diferentes capacidades que deben exponer cada uno de ellos. |
